S03 数据与存储

这一卷按「关系型 → 缓存 → 文档 → 检索 → 向量」组织。每门技术都围绕四件事展开：数据怎么落盘、查询怎么走索引、故障怎么恢复、容量怎么估。

技术	这一卷讲什么	入口
MySQL	事务与 MVCC、锁、日志与两阶段提交、索引与调优	03_MySQL
PostgreSQL	索引与执行计划、MVCC、复制、分区、扩展、pgvector	11_PgSQL
Redis	数据结构、线程模型、持久化、主从/哨兵/集群、缓存问题	04_Redis
MongoDB	文档模型、WiredTiger、索引、副本集与分片、事务	05_MongoDB
Elasticsearch	倒排索引、写入链路、查询评分、聚合、集群与混合检索	21_Elasticsearch
Milvus	架构、向量索引、混合检索、多租户、容量规划与 RAG	22_Milvus
分库分表	分片策略、扩容、跨片查询与 ShardingSphere 配置	15_分库分表

读法：先选一门主库读透（MySQL 或 PostgreSQL），再看 Redis 解决什么、MongoDB 与 ES 各自适合什么查询形态；有向量检索需求时读 Milvus，并对照 PgSQL 与 ES 的向量能力做选型。